• Datenqualität und -Konsistenz
  → Lebensläufe, Anschreiben und Profile liegen in sehr unterschiedlichen Formaten vor (PDF, Word, Webseiten, etc.), oft unstrukturiert oder fehlerhaft.

• Bias und Diskriminierung
  → Künstliche Intelligenz kann Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen (z. B. nach Geschlecht, Herkunft oder Alter) und dadurch diskriminierende Entscheidungen fördern.

• Datenschutz & Compliance
  → Der Umgang mit sensiblen Bewerberdaten erfordert strikte Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie der DSGVO. Fehler können rechtliche Konsequenzen haben.

• Sprachliche und kulturelle Vielfalt
  → Kandidaten verwenden unterschiedliche Sprachen, Schreibweisen und Begriffe – das erschwert eine präzise Interpretation und Extraktion durch KI-Systeme.

• Integration in bestehende HR-Systeme
  → Die Anbindung an vorhandene Bewerbermanagement- oder ERP-Systeme ist oft technisch komplex und teuer.

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